Hur destillerier använder Big Data för att bygga upp sina varumärken

2024 | Bakom Baren

Ta Reda På Ditt Antal Ängel

Drycker

Vill du förbättra varumärkesupplevelsen för din ideala konsument? Data kan hjälpa till med det och mer.

Publicerad 12/8/21

Big Data är en stor sak. En del av anledningen till detta är att konceptet lever upp till sitt namn. Människor producerar 2,5 kvintiljoner byte ' värde av data per dag från ett brett spektrum av källor, från smartphones till sociala medier, och det förväntas att det kommer att finnas så mycket som 200 zettabyte värd av data som flyter omkring för människor att bryta och analysera senast 2025. Denna mängd data kan tyckas vara överväldigande, särskilt eftersom en zettabyte motsvarar en sextiljon (1 000 000 000 000 000 000 000) byte. Men när den används på rätt sätt kan data ge en mängd värdefulla hyperfokuserade insikter om allt från kundbeteende till strategier för annonskampanjer.





I takt med att mängden data växer, ökar också intresset bland destillerier att införliva solida dataanalysstrategier i sina verksamhetsplaner. Även om detta kan få vissa konsumenter att krypa ihop sig, under antagandet att deras information används för otrevliga syften, är praxis vettig. Möjligheten att ge mer detaljerad information om statistik som regional försäljning och kunddemografi som ålder och kön kan vara oerhört användbar för destillatörer som letar efter mer effektiva vägar för att få sitt varumärke och sina flaskor inför rätt kunder.

Data kan också leda till att etiketter inom hantverks- och småpartisektorn använder smartare och effektivare marknadsföringstekniker som ger hävstång mot större varumärken och deras mer expansiva marknadsföringsbudgetar. Data kan hjälpa till att bygga bättre relationer mellan varumärket och konsumenten, säger Daniel Yaffe, operativ chef på AnyRoad , ett företag i San Francisco som specialiserat sig på datavetenskap. Det kan hjälpa till att omvandla en person från en potentiell kund till en varumärkesmästare, vilket är poängen med att använda data i första hand.



En gradvis väg till framträdande plats

Trots fördelarna med att använda big data var destillationsindustrin långsammare att utnyttja datas potentiella kraft än andra branscher som finans och hälsovård. Tradition – närmare bestämt traditionella metoder för att få ut en produkt på marknaden – kan skyllas för denna eftersläpning, och det krävdes ett paradigmskifte orsakat av tredjepartsplattformar online för att industrin skulle ta fart. Saker och ting var så låsta i trenivåsystemet att det inte hade funnits mycket intresse för data för destillering, förklarar Wylie Donaho, medgrundare och operativ chef för den Austin-baserade marknadsföringsgruppen Big Thirst, Inc . E-handeln förändrade det. Nu, om du inte får insikt från var dina flaskor köps via e-handel, är du något flygblind.

Naturligtvis finns det också en stor skillnad mellan att bara samla in data och erhålla användbar data. Med den stora mängden data som genereras kan det vara en skrämmande uppgift att separera vetet från agnarna. Som svar vänder sig destillatörer till analysföretag som AnyRoad och Big Thirst för att hjälpa till att analysera data till handlingsbar insikt. När dessa byråer väl samlar in data från källor som webbplatser, undersökningar och transaktioner på försäljningsställen använder de sofistikerad taktik som datavisualisering och prediktiv analys för att måla upp en komplett bild av konsumentbeteenden på ett sätt som gör det lättare för destillerier att använda .



Datas berättelse är det ensamma elementet som verkligen betyder något för destillatören i denna process; krångligheterna bakom den faktiska datainsamlingen är inte nödvändiga för att bygga effektiva strategier. Du behöver inte förstå hur en Aston Martin fungerar för att njuta av dess hastighet och prestanda, säger Yaffe. Samma sak med data. Du kan ha en grundläggande kunskap om det, men du behöver inte nödvändigtvis veta vad som finns 'under huven' för att använda det effektivt.

Hur data hjälper

Det finns ett antal lager för de data som destillatörer får från sina analyspartners. En del av det är ganska okomplicerat, som vilken sprit som säljer bäst och vilken stad eller stat som flyttar mest produkt. Andra former av data lutar mycket åt konsumentdemografi, såsom en persons ålder, kön, lön och hur mycket de vanligtvis spenderar under en resa till sin favoritspritbutik. Dessa mätvärden hjälper i synnerhet destillerier att borra förbi förutfattade demografiskt baserade föreställningar för att få en mer specifik ögonblicksbild av deras kund.



Det typiska ambitiösa målet för en sprit till en viss prispunkt kan vara en person som är 25 till 36 år gammal och tjänar X mängder dollar per år, säger Emily Webster, destilleriets försäljnings- och marknadschef på Hangar 1 destilleri i Alameda, Kalifornien. Men den information vi samlar in kan berätta för oss att kunden som verkligen är intresserad av vår produkt är 40-åriga kvinnor som tjänar mer. Att ha denna insikt kan hjälpa oss att bygga bättre marknadsföringsstrategier med den specifika kunden i åtanke.

Destillerier använder också denna djupare datadrivna förståelse för kunder för att bygga provningsrum och destilleri-turnéupplevelser som är i linje med deras målinriktade konsumentbas. Detta är särskilt viktigt eftersom människor sakta börjar bli bekväma med att besöka destillerier efter mer än ett år av stängningar. Folk gick inte ut så länge, och de har höga förväntningar när de väl kommer, vilket är bra, säger Kate Jerkens, senior vice president för global försäljning och marknadsföring på Farbror Närmast destilleri i Shelbyville, Tennessee. Vi vill använda data för att se till att vi skapar den positiva upplevelse de vill ha.

I vissa fall informerar data destillerier om att vad kunderna vill ha är en förhöjd upplevelse. De insikter som Webster fick genom dataanalyser tvingade henne att förlita sig på sin erfarenhet av att arbeta för vingårdar i närliggande Napa för att erbjuda exklusiva provningsflygningar som inkluderade ost och kaviar. Det har visat sig vara ett populärt erbjudande och har bidragit till att skapa en ännu djupare kontakt med destilleriets kundkrets. Den här typen av upplevelser utvecklar varumärkeslojalitet, inte bara till vätskan, utan för själva fastigheten, säger Webster.

Att täppa till luckorna

Den information som samlas in genom olika former av datainsamling är just det: information. Även med sofistikerade verktyg på plats för att analysera data, kräver en del av informationen mänsklig logik och insikter för att tolka den på ett korrekt och användbart sätt. Det är viktigt att se helheten, säger Jerkens. Till exempel, våra destilleri-turnédata snedvrider kvinnor, men det matchar inte andra datamönster. Anledningen till att de snedställs beror delvis på att kvinnor är reseplanerare när det kommer till att boka resmål.

Det finns också några luckor med datainsamlingen som destillationsindustrin ännu inte har täppt till. Uttömningsrapporter uppdateras inte i realtid ännu, så destillatörer har inte full tillgång till det exakta antalet tillgängliga flaskor på ett on- eller off-premise-konto. Datadrivna onlineannonser är inte till någon hjälp. Även om de kan tala om för en riktad användare att deras favoritflaska finns tillgänglig i en närliggande spritbutik, får de inte säga exakt vilken butik, vilket ger annonserna en lätt lokal känsla i ditt område.

Ändå är dessa problem mindre problem jämfört med den rikedom av insikter som ett destilleri kan komma åt genom dataanalys. Det är en process som verkligen kan stärka destilleriets/konsumentdynamiken, som trots rop om intrång i privatlivet från vissa människor, är det grundläggande målet för destillerierna och deras analyspartners. Vi är inte ute efter att ge bort en persons data eller något liknande, säger Donaho. Allt vi gör är bara att försöka komma på det bästa sättet att få den personen i kontakt med sin favoritflaska.